کیمرہ واٹر میٹر چیک بینچ کا خودکار میٹر ریڈنگ موڈ تجزیہ

کیمرہ واٹر میٹر کا نیا ماڈل واٹر میٹر کی تصدیق کی کارکردگی کو بڑھا سکتا ہے اور آپریشن کی دشواری کو کم کر سکتا ہے۔ درست پڑھنا ناپے ہوئے پانی کی میز کو درست طریقے سے پڑھتا ہے ویڈیو واٹر میٹر چیک بینچ ٹیسٹ واٹر میٹر کی بنیادی ضروریات بنیادی ٹیکنالوجیز ہیں جو پانی کے میٹر کی درستگی کو متاثر کرتی ہیں۔

موجودہ پانی کے میٹر کو بنیادی طور پر مکینیکل ریڈنگ اور الیکٹرانک ریڈنگ میں تقسیم کیا گیا ہے۔ مکینیکل ریڈنگ یہ ہے کہ پانی کے میٹر کے موجودہ پانی کو دکھانے والا پوائنٹر اور رم مین اسٹریم ڈسپلے کا طریقہ ہے۔ الیکٹرانک ریڈنگ عام طور پر کرنٹ کی موجودہ مقدار کو ظاہر کرنے کے لیے مائع کرسٹل اسکرین کا استعمال کرتی ہے، سمارٹ واٹر میٹر کے کنٹرول میں مزید دیگر معلومات ظاہر کی جا سکتی ہیں۔ یہ عام طور پر m بس، RS-485 یا انفراریڈ پروگرام ہے، جس کا تعین اس کے مختلف مواصلاتی پروٹوکولز سے ہوتا ہے۔ یقینا، پڑھنے کے دو طریقے بھی ہیں۔ کیمرہ واٹر میٹر چیک بینچ کی ایک لمبی تاریخ ہے، اور مارکیٹ شیئر زیادہ ہے۔ تاہم، ٹیکنالوجی کی ترقی اور نئی مانگ کے فروغ کے ساتھ، ریموٹ واٹر میٹر کی طرف سے نمائندگی کرنے والے الیکٹرانک میٹر ریڈنگ کو مارکیٹ میں آہستہ آہستہ تسلیم کیا جاتا ہے۔ لہذا، سیٹ مکینیکل ریڈنگ اور ایک الیکٹرانک ریڈنگ امیجنگ واٹر میٹر چیک بینچ کے انٹیگرل میں مربوط ہیں۔

ویڈیو واٹر میٹر چیک بینچ آٹومیٹک میٹر ریڈنگ میں بنیادی طور پر فوٹو الیکٹرک شناختی میٹر ریڈنگ، لیزر سیمپلنگ میٹر ریڈنگ اور ہائی سپیڈ کیمرہ میٹر ریڈنگ ہوتی ہے۔ ان میں سے، واٹر میٹر ڈیجیٹل انڈیکیٹر فوٹو سینٹری میٹر ریڈنگ، لیزر سیمپلنگ میٹر ریڈنگ اور ہائی سپیڈ کیمرہ میٹر ریڈنگ کو پلم ریفر ٹو اسٹارٹ کے ساتھ اپناتا ہے۔ یہاں ان تین طریقوں کا ایک سادہ تقابلی تجزیہ ہے۔

کیمرے کی شناخت میٹر ریڈنگ کیمرے کے ذریعہ شیڈول کے ابتدائی انشانکن کی ایک جامد تصویر ہے، پڑھنے والے کمپیوٹر سافٹ ویئر کا موازنہ کرتی ہے، اور پیمائش شدہ پانی کی میز کی تبدیلی حاصل کرتی ہے، اور تصدیقی نتائج کا حساب لگاتی ہے۔

فوٹو گرافی کی شناخت کی اسکیم کا فائدہ یہ ہے کہ یہ دستی پڑھنے کے طریقہ تک پہنچتی ہے۔ ابتدائی حالت میں ڈائل اپ تصویر کو دوسری دستی پرجاتیوں کو انجام دینے کے لیے محفوظ کیا جا سکتا ہے۔ پروگرام ٹیکنالوجی کی حدود کے پیش نظر اس پروگرام میں کچھ خامیاں ہیں۔ سب سے پہلے، لی گئی تصاویر کا معیار ماحول کے ساتھ مداخلت کرنا آسان ہے۔ مثال کے طور پر، چمک تصویر کے پڑھنے کے اثر کو متاثر کرے گی۔ ڈائل پر پانی کی بوندیں تصاویر کی تصاویر کو بھی کمپیوٹر کی شناخت کے لیے استعمال نہیں کر سکتی ہیں۔ دوسرا، صرف جامد ڈائل صرف تصدیق کے طریقہ کار کو محدود کرنے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے، جو کہ تصدیق کی کارکردگی کو بہتر بنانا آسان نہیں ہے۔ پانی کے ہتھوڑے کے اثر کی وجہ سے، درخواست کی حد چھوٹے قطر کے پانی کے میٹر تک محدود ہے۔ تیسری، شناخت کی شرح. پوائنٹر ایج پوزیشن کے کمپیوٹر کے تعین یا قطرے کی شناخت کے نتیجے میں ڈیٹا کو پڑھنے میں غیر معمولی صورتحال پیدا ہو سکتی ہے، تصدیق کے نتائج کو متاثر کر سکتا ہے۔ چوتھا، مقام کا تخمینہ ہے۔ سافٹ ویئر ڈائل پوائنٹر کی متعلقہ پوزیشن کا درست اندازہ نہیں لگا سکتا، جو چھوٹے بہاؤ کی تصدیق میں کچھ مداخلت کا سبب بنے گا۔

ویڈیو واٹر میٹر چیک بینچ ایپلیکیشن شناخت کی شرح اور تصدیق کے طریقہ کار سے محدود ہے، جس میں دستی مداخلت کی ضرورت ہوتی ہے۔ اگر ڈیٹا غیر معمولی ہے، تو آپ کو بہت سارے ڈیٹا کا دستی طور پر موازنہ کرنے کی ضرورت ہے۔ تصدیق کا طریقہ صرف اسٹارٹ اسٹاپ موڈ استعمال کرسکتا ہے اور تصدیق کی کارکردگی کم ہے۔ چھوٹے قطر، چھوٹی مقدار کے لیے موزوں، بڑے مسلسل پانی کے میٹر کی تصدیق پر لاگو نہیں ہوتا۔

لیزر سیمپلنگ شیٹ کو پرتدار بیر کے نمونے کے لیے نمونہ بنایا جاتا ہے، تبدیلی کی مقدار جمع ہوتی ہے، جس کے نتیجے میں پانی کے میٹر میں تبدیلی کی مقدار ہوتی ہے۔ لیزر سیمپلنگ ایک متحرک، مسلسل عمل ہے، نمونے لینے سے اس کی تصدیق کی جا سکتی ہے۔